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細(xì)數(shù)人工智能的發(fā)展

人工智能在經(jīng)歷了60年的發(fā)展，開始顯現(xiàn)出其遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。尤其是Watson和AlphaGo的出現(xiàn)，使得業(yè)內(nèi)人士大喜過望。人類不僅解放了肉體，可以不必親自去從事繁重、危險(xiǎn)的體力勞動(dòng)，而且還初步解放了思維，可以用機(jī)器來(lái)替代人們進(jìn)行簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)。

1、棋類游戲全面戰(zhàn)勝人類對(duì)手

計(jì)算量較小的國(guó)際跳棋到計(jì)算量最大的圍棋，人工智能在棋類游戲領(lǐng)域已經(jīng)全面戰(zhàn)勝了人類的對(duì)手。第一臺(tái)能同人下國(guó)際跳棋的計(jì)算機(jī)出現(xiàn)在1958年，名為“思考”，機(jī)型是IBM704，計(jì)算能力是200步/秒，而從1994年起國(guó)際跳棋程序切努克（Chinook）就從未被人類擊敗過。IBM的“超級(jí)深藍(lán)”1997年以3比2擊敗了卡斯帕羅夫，“深弗里茨”于2002年10月與克拉姆尼克4比4戰(zhàn)平。在圍棋方面，日本電腦圍棋軟件“ZEN”于2012年3月在受五子和受四子情況下均擊敗武宮正樹九段，谷歌的AlphaGo先是在2015年10月以5:0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段樊麾，然后又在2016年3月開始的比賽中以4:1戰(zhàn)勝了多次取得世界冠軍的韓國(guó)棋手李世石，在2017年初又在中日網(wǎng)絡(luò)棋壇上取得60連勝的戰(zhàn)績(jī)。

從人機(jī)大戰(zhàn)歷史進(jìn)程中我們可以看出，從跳棋到象棋再到圍棋，計(jì)算量越來(lái)越大，計(jì)算難度也越來(lái)越大，連被認(rèn)為是一對(duì)一智力較量的最高等級(jí)游戲、人類的最后堡壘——圍棋也不能阻止人工智能前進(jìn)的步伐，不得不對(duì)人工智能刮目相看。

2、識(shí)別與理解能力開始顯著提升

在語(yǔ)音識(shí)別與理解領(lǐng)域，IBM在1950年末就開始了語(yǔ)音識(shí)別研究工作，并在1962年西雅圖世界博覽會(huì)上展出了被稱作“鞋盒”語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器，1992年研制成功世界上第一套聽寫系統(tǒng)ISSS，1997年推出了ViaVoice。目前，自然語(yǔ)言識(shí)別與理解技術(shù)已經(jīng)超過人類，開始在語(yǔ)音輸入、自動(dòng)化客服等相關(guān)領(lǐng)域商用，開始向同聲傳譯進(jìn)軍。不僅如此，牛津大學(xué)2016年11月發(fā)表的論文顯示，其研發(fā)出的人工智能系統(tǒng)LipNet能夠?qū)⒁曨l中人物的嘴巴活動(dòng)與其臺(tái)詞進(jìn)行匹配，準(zhǔn)確率高達(dá)93.4%，而即使是最專業(yè)的唇語(yǔ)解讀者，其準(zhǔn)確率也只有20%-60%。在圖像識(shí)別與理解方面，目前機(jī)器圖像辨識(shí)錯(cuò)誤率僅為3.0%，而人眼的辨識(shí)錯(cuò)誤率約在5.1%左右，并能夠根據(jù)圖像寫出其所表達(dá)的含義。除了我們常見的二維碼應(yīng)用和OCR（光學(xué)文字識(shí)別）已經(jīng)獲得廣泛商用之外，圖像識(shí)別與理解技術(shù)在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的能力表現(xiàn)也顯著超過了人類頂級(jí)專家。

3、基于深度學(xué)習(xí)的各類應(yīng)用已陸續(xù)展開

目前，基于深度學(xué)習(xí)的各類應(yīng)用已經(jīng)取得了較好的應(yīng)用效果，并且正在推動(dòng)人類社會(huì)從信息化時(shí)代向智能化時(shí)代轉(zhuǎn)變。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。搜索引擎機(jī)器人能夠根據(jù)用戶畫像為用戶推薦滿意的搜索結(jié)果和廣告，寫作機(jī)器人能夠自動(dòng)撰寫新聞甚至科研論文，傳媒監(jiān)管機(jī)器人還能夠自動(dòng)識(shí)別黃色和政治敏感的圖像與視頻。我們還記得，就在2016年3月25日不到一天的時(shí)間，推特（Twitter）上的微軟人工智能機(jī)器人Tay就被人類“教壞”，成為一個(gè)臟話連篇的種族主義者，雖然微軟不得不將其立即下線，但人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)表露無(wú)遺。尤其是IBM基于前期60多年的持續(xù)技術(shù)積累，已經(jīng)將其技術(shù)精髓集中體現(xiàn)在Watson之中，并從近幾年開始陸續(xù)將其所取得的成果在十幾個(gè)行業(yè)進(jìn)行商用，從最初的信息產(chǎn)業(yè)延伸至醫(yī)療、環(huán)保、投資、保險(xiǎn)、并購(gòu)、法律、時(shí)尚等，為相關(guān)用戶提供較為完善的解決方案，期望引領(lǐng)整個(gè)社會(huì)全面邁入認(rèn)知商業(yè)新時(shí)代。此外，牛津大學(xué)正在考慮將Libratus技術(shù)應(yīng)用在商業(yè)談判、軍事戰(zhàn)略和大型銀行使用的高頻交易系統(tǒng)等各個(gè)領(lǐng)域，日本已經(jīng)開始將情緒識(shí)別與理解用于檢測(cè)網(wǎng)民的自殺傾向。基于上述原因，我們完全有理由判定，人工智能將會(huì)改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?/p>