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據《路透社》報導，亞馬遜機器人物流負責人Scott Anderson表示，亞馬遜至少要花上10年，才有可能讓倉庫實現完全自動化。 就目前的情況來看，工作中的機器人大多精通特定的、可重復的精心編程任務。讓機器人做其他事情需要花費昂貴、耗時的重新編程。如果要求機器人能夠在動態環境中執行多種不同任務，就需要機器人能夠看到并理解周圍的環境，目前仍處于研究和實驗階段。在從未見過某個對象的前提下，即使要求機器人能夠識別對象并將其撿起來的簡單過程，也需要一系列復雜的軟件和硬件，而這些還未實現商業化。 若想要讓機器人辨識，或拿起不曾見過的物件都需要用到復雜的軟件以及硬件，但現在市面上并不存在這種技術。 雖然機器人可以幫助制造芯片，或是特斯拉的車體零件，他們仍無法取代倉庫內的人工作業。在亞馬遜以及其他公司的倉儲中心當中，大部分的勞力工作仍然是由人工完成，因為很難將機器人訓練得與人類工人一樣嫻熟。 根據《路透社》的調查資料，亞馬遜在美國有110間倉庫，45間分揀中心，以及大約50個送貨站，雇用了超過12.5萬名全職工人，只有少部分工作由機器人做。
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