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制造業德國靠裝備 日本靠人 美國靠數據 中國靠什么？
新一輪工業革命席卷全球，德國提出了工業4.0，美國提出了工業互聯網，中國提出了中國制造2025，雖然提法不一樣，但本質上沒有區別。可以看出，以工業4.0為主體的全球經濟改革勢在必行。付諸改革中，德國制造業知識的載體是裝備，日本是人，美國是數據，中國靠什么呢？
仔細觀察第四次工業革命的進行過程，我們不難發現，這次工業革命中在過去近200年的工業積累中，美國、日本、德國等工業強國都形成了非常鮮明的特點：
1、德國：通過設備和生產系統的不斷升級，將知識固化在設備上
德國的先進設備和自動化的生產線是舉世聞名的，可以說在裝備制造業的實力上有著傲視群雄的資格。因為產品優秀的質量和可靠性，使得德國制造擁有非常好的品牌口碑。
德國制造業的長處就是擅長把各種創新融合到各種零件、裝置和設備上去。德國通過設備和生產系統的不斷升級，將知識固化在設備上。德國人有一個根深蒂固的觀念，是人都會犯錯，都會有誤差，特別是在生產環節，這些人引入的負面影響經過流水線的每個環節逐級放大，必然會最終影響產品的品質。因此，整個產品的生產過程中，人的因素越多，最終產品出問題的可能性越大。所以，德國人提高品質的思路非常直接，就是在生產環節要動用一切可能的手段把人的天然影響降低到最小，把每件事情都分解成機器（或者人像機器一樣動作）能簡單執行的。
“德國制造”之所以能夠迄今長盛不衰，并在全球化時代始終保持領先地位，主要得益于德國制造業科技創新、標準化建立的體系保障。從科技創新上來講：德國歷屆政府十分重視制造業的科研創新和成果轉化，著力建立集科研開發、成果轉化、知識傳播和人力培訓為一體的科研創新體系。德國企業對研發投入毫不吝嗇，研發經費約占國民生產總值3%，位居世界前列。從標準化和質量認證體系上來講：德國長期以來實行嚴謹的工業標準和質量認證體系，為德國制造業確立在世界上的領先地位做出了重要貢獻。
德國除了在生產現場追求問題的自動解決之外，在企業的管理和經營方面也能夠看到其盡力減少人為影響因素的努力。比如最好的企業資源管理(ERP)、生產執行系統(MES)、自動排程系統(APS)等軟件供應商都來自德國，通過軟件自動完成盡量減少人為因素帶來的不確定性。另外由于德國生產線的高度自動化和集成化，使得其整體設備效率(0EE)非常穩定，利用數據進行優化的空間也較小。
除此之外，德國“學徒制”和一貫理性嚴謹的名族特征在德國制造業中體現的尤為明顯。德國還是一個福利社會，德國的產業結構、薪酬結構決定了一線的工程師、工人有可能被說服老老實實堅持搞工程技術。
然而德國對數據的采集缺少積累，缺乏設備預診與健康管理(PHM)和虛擬測量等質量預測性分析。于是，德國提出了工業4.0計劃，整個框架的核心要素就是“整合”，包括縱向的整合、橫向的整合和端到端的整合。所以第四次工業革命中德國的主要目的是利用知識進一步提升其工業產品出口的競爭力，并產生直接的經濟回報。
總之，德國工業4.0戰略是開始轉向銷售智能服務。將知識以軟件或者工具包的形式提供給客戶。
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