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汽車行業人工智能現狀淺析
人類的生產工具正從基于物質和能量的動力工具，轉向基于數據、信息、價值和智能的智力工具，人工智能紅利正在替代人口紅利。以自動駕駛為代表的智能汽車產業，集成幾乎所有工業和信息領域的中高端技術為一身，鏈條長，關聯度強，就業面廣，涉及經濟領域多，消費拉動大，必將是國民經濟未來的重要支柱產業。
美國汽車工程師學會（SAE）將自動駕駛按自動化程度分為5個階段：1級ADAS駕駛輔助、2級PA部分自動駕駛、3級CA有條件自動駕駛、4級HA高度自動駕駛、5級FA完全自動駕駛。傳統車企一般從1級切入逐步實現自動駕駛，目前部分車企量產車型已經實現2級，正向3級發展；而互聯網企業則直接從人工智能切入完全自動駕駛，如谷歌無人駕駛汽車按照全自動駕駛等級去研發。
我國政府在2015年提出“互聯網＋”概念，工信部隨后宣布大力發展智能汽車制造，推動傳統汽車行業向智能化、聯網化方向轉型升級。國內智能網聯汽車領域，眾多廠商角逐，汽車與人工智能深度融合，傳統車企與IT企業跨界合作。
一、上汽握手阿里巴巴步步為營全面布局“精英式”智能網聯汽車戰略
2016年中國汽車論壇上，上汽集團總工程師程驚雷介紹了上汽的十三五規劃，包括以2015年到2025年為期限的智能駕駛規劃，要在5年內實現結構化和部分非結構化道路的自動駕駛功能，10年實現全環境下的自動駕駛功能。
同時，論壇上展示了上汽智能駕駛概念車IGS，在“眼”（感知系統，由各種雷達、攝像頭組成）＋“四肢”（執行機構，包括油門、剎車、排擋、電控化底盤等系統）＋“大腦”（即軟件控制，包括軟件工程、決策分析、邏輯算法等）的三重組合下，完成駕駛輔助的橫向和縱向控制，由機器完成對行駛環境的感知和判斷，可以算是上汽智能駕駛規劃中的智能3級產品。
2016年7月6日，上汽集團與阿里巴巴集團在杭州云棲小鎮舉辦互聯網汽車新品類發布會，首款量產互聯網汽車榮威RX5搭載Yun OS智能操作系統正式面世。Yun OS是阿里巴巴集團旗下智能操作系統，融合了阿里巴巴在云數據存儲、云計算服務以及智能設備操作系統等多領域的技術成果。Yun OS for Car將打通汽車全生命周期用車需求和互聯網生活圈，讓用戶體驗到一個基于互聯網的、更加便捷的移動智能化生態圈。榮威RX5是上汽與阿里巴巴在2014年簽署戰略合作協議之后的合作成果，被定位為互聯網汽車真正產業化和商業化的開端。
二、北汽攜手百度發布智能車戰略轉型升級
2017年1月7日，北汽與百度智能汽車在CES 2017（國際消費電子產品展）現場聯合宣布，雙方在智能汽車領域達成全面戰略合作，將致力共同推進汽車行業智能化升級。雙方的合作包括：高精地圖深度合作；基于百度CarLife、MyCar及CoDrive等智能汽車解決方案應用；基于L3級智能駕駛技術的深度合作；建立聯合實驗室；品牌與產品營銷；云平臺和大數據技術等。同時，命名為“Nova－PLS”的北汽智能化汽車發展戰略也在發布會首次公開，目標是在智能駕駛Nova－Pilot、智能網聯Nova－Link、智能座艙Nova－Space三大領域增強北汽的競爭優勢。
在北汽的智能汽車戰略里，北汽、百度都互為首選的合作伙伴，百度現有的Camera＋Radar＋HDMap高精地圖傳感器方案已經可以實現智能汽車在高速公路、停車場和封閉園區等特定駕駛環境下的自動駕駛功能。同時，北汽的智能汽車戰略是開放的，其中還包括博世、華為等技術企業的參與。除與百度全面開展跨界戰略合作外，北京汽車將持續加大投入，未來計劃收購或者參股具備先進技術的初創企業，打造智能化核心技術DNA。
三、汽車與人工智能深度融合發展建議
眾所周知，汽車產業的智能化升級已成為未來汽車行業發展的必然趨勢，整車企業紛紛致力于從傳統汽車制造商轉型升級為出行解決方案提供商。未來汽車產業的發展模式應該是傳統汽車企業與互聯網企業深度融合、跨界合作、協同創新，二者發揮各自的優勢，最大程度縮短自動駕駛的研發周期，同時政府、企業、科研院所、行業機構應通力合作，共同推動智能駕駛的發展，為未來人類出行帶來全新體驗。具體應從以下幾方面入手：
1、當前基礎性支撐前沿技術研發資源不足制約汽車人工智能領域發展進度及可持續性，建議加大以產學研用方式為主、產業應用扶持為輔的基礎性前沿理論技術研究的資源投入力度，加強跨領域科研資源的協同與培育，加大圍繞客戶需求，重視成果交付，以企業實施為主的基礎類技術應用研發的資源投入及產業扶持力度。
2、國內現行《道路交通安全法》沒有對智能駕駛和無人駕駛上路資質進行相關規定，建議政府成立聯席工作機制，推動跨職能跨行業的準入法規定義工作，促進自動駕駛車輛測試準入法規及其支撐體系的建立健全，包括車輛資質、駕駛員資質、場地資質認證、保險規則定義等等。
3、為滿足智能網聯汽車研發和測試對環境模擬的特殊需求，保障汽車上路安全，建議多方資源協同構建專用的試驗基地，促進整車測試評價體系及規范開發，定義和建立全面的智能汽車安全評估體系。
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