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2017這十項趨勢引爆中國智能制造
1、中國無人機市場正在逐漸走向成熟，從技術、成本、應用成熟度和行業發展規律等角度看，2017年是中國專業級無人機市場破冰之年。
2、為實現將用戶置身于一個包括視覺、聽覺、觸感和嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環境中，VR需要更加豐富的人機交互形式。
3、器人在汽車、電子制造等產業中的應用已經非常普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，機器人正朝向與信息技術相融合的方向發展，通過云計算和人工智能深度學習，機器人可從執行一項簡單重復性的工作進化為執行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數據實現自律化。
4、隨著機器人產業的快速發展，視覺感知方式正在從傳統的深度地圖、激光雷達系統向視覺系統轉變，而該領域的技術已經于近兩年有了較大的突破。
5、云制造是一種基于泛在網絡、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合和產業鏈資源優化配置的重要途徑，未來云制造將獲得更多的投資關注。
6、數字孿生是以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，模擬其在現實環境中的行為特征，實現產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數字化及模塊化。智能工廠是數字孿生的核心載體，其設備和系統的智能化、集成化程度是數字孿生得以發揮作用的關鍵因素。
7、智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入，將為智能制造產業提供強大的動力和資源，解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。
8、由于傳統制造業擁有重資產、生產周期長等特點，擁有新技術、新模式的企業難以在短時間內將技術及模式轉化為生產力，而在互聯網共享思維不斷普及，金融資本大量注入到智能制造領域的背景下，“蘋果＋富士康”這一成功的代工模式能夠將新技術、新模式與現有生產力進行有機的融合，極大縮短企業從初創到投產的生長周期，推動產業更加快速的更新迭代，而在發展相對成熟的汽車等傳統制造業領域，該模式有望加速鋪開。
9、2017年將是搭建“中國制造2025”專項規劃體系的重要一年。截止至2016年底，工信部聯合其他部委已經先后發布了機器人、智能硬件等專項規劃，以及工業綠色發展、綠色制造等專項行動指南，而在《智能制造發展規劃（2016－2020年）》發布之后，針對重點領域、重大工程、重大舉措等方面都將會在2017年密集發布相應的專項規劃和行動指南，從而指導我國智能制造未來10年的發展。
10、發展醫療機器人產業是我國實現工業4.0的重要環節，隨著《中國制造2025》、《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》等一系列重要文件的發布，醫療機器人等高智能醫療設備成為了未來幾年我國發展的重點領域之一。預計，2017年醫療機器人將成為服務機器人行業投資的最大熱點，有望成為新興行業投資者的新機遇。
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