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和十年前比，中國的用工成本增加了2.5倍 勞動力成本大幅增加，正是中國目前遭遇經濟結構問題的觸發因素之一。 過去30多年，中國憑借大規模的基礎設施投資和相對低廉的勞動力成本，成功實現了經濟快速增長。但現在中國的勞動力成本，早已今非昔比。 麥肯錫公司今年6月發布的《中國的選擇：抓住5萬億美元的生產力機遇》報告援引的數據顯示，2004年到2014年這十年間，中國的勞動力成本增加了2.5倍。同時，和美國、法國等國相比，中國的企業主需要承擔的員工社保費用負擔，也非常沉重。 
(圖片來源：麥肯錫；漢化：DT財經） 報告舉例說，不斷提升的用工成本，已經損害了中國部分勞動密集型產業的競爭力，比如中國制鞋業占全球的出口份額已經從2010年的52%下降到了46%，但像越南、柬埔寨和印尼的份額卻在增加。另外，中國的紡織品行業也遇到了類似的沖擊。 實業難為，中國經濟過度倒向金融業 勞動力成本上升，投資驅動的經濟模式被認為不再具有可持續性。這觸發了中國經濟的轉型。但目前的轉型嘗試，似乎不完全可持續。 DT君從麥肯錫報告中發現，制造業給中國經濟的利潤貢獻度已經大幅減少，而金融服務業已經成了當前中國經濟最為倚重的行業。這也就是說，金融業成了中國經濟利潤的最主要來源。 
（圖片來源：麥肯錫；漢化：DT財經） 上圖是中美兩國2004年以來經濟收益的結構變化對比。可以清楚地看到中國近十年來金融業收益迅猛增長，遠遠甩開了包括基礎設施投資在內的其他產業。與之相比，研發驅動型產業就可憐得多，幾乎沒有什么經濟收入。 但值得注意的是，從制造業轉向金融業主導，其背后存在極大的風險。美國的慘痛經歷就是最好的佐證。2008到2011年金融危機期間，美國經濟虧損高達4190億美元。這其中金融業占據了絕大部分的虧損。走出金融危機后，美國研發型企業異軍突起，占據了“最具經濟效益產業”的寶座，這也讓美國經濟快速復蘇，三年后就妥妥地重回世界之巔，經濟收益達到5350億美元。 DT君覺得，如果失去穩定的實體經濟，僅僅依靠金融業的“高度繁榮”，一旦風險大規模爆發，那后果恐怕難以想象。 制造業大省加強“研發型制造”，但前路漫漫 那么，中國能學美國，更加倚重研發么？通過加強研發型制造業的發展，使得實業重回軌道？ 改革不是沒有。那些傳統上被視為中國制造業基地的東部經濟大省，如今也越來越轉向服務業和研發主導型的制造業，而不再僅僅依賴基礎設施投資和勞動密集型產業。不信你們可以看下圖： 
(圖片來源：麥肯錫；漢化：DT財經） 上圖顯示，傳統的制造業強省江蘇和浙江，在服務業之外，研發主導型的制造業也占有較大比重，看起來這兩地的制造業企業都在加大研發力度。而像北京和上海，則主要以服務業為主。北京的服務業占經濟的比重高達80%。 但令DT君很意外的是，北京雖有中關村，但研發主導制造業的比重卻僅有10%，和山西、黑龍江相當。為什么帝都的研發型制造業這么少？DT君目前還不得而知。 需要注意的是，雖然較發達省市的企業已逐步意識到研發的重要性，但推進并不容易。對很多企業來說，要搞好研發需要持續不斷的資金投入。很多時候，花去了大量的研發資金也不見得會得到多少利潤，而大部分企業并不愿意冒險進行大規模研發創新。 機器人能拯救成本越來越高的中國制造嗎？ 那么，怎么解決中國制造業轉型的問題呢？ 麥肯錫公司認為，中國可以推進企業的運營轉型，從而來提升生產力。比如提高自動化率、提升能源效率、精簡流程。麥肯錫預計，到2030年，如果實施徹底的改革，中國的勞動生產力將提升15%。 麥肯錫提了一個良方：推進工廠的自動化，尤其要用機器人。 下面這兩張圖可以看出，中國的機器人使用率非常低，僅僅是世界平均水平的一半，不及美國的四分之一。而在最擅長使用機器人的韓國，其使用率竟是中國的13倍。 
(圖片來源：麥肯錫；漢化：DT財經） 一臺機器人的成本或許確實比一個富士康普通工人的用工成本要高，但機器人所帶來的生產力卻比普通工人要強得多。難怪人家富士康，也都要引入機器人來代替人工了。
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